package com.qch.leecode.cyc2018.algorithm.a3_greedy;

import com.qch.leecode.cyc2018.util_comom.Common;

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;

/**
 * 算法思想：贪心算法：452. Minimum Number of Arrows to Burst Balloons . 用最少数量的箭引爆气球(Medium)
 * 贪心算法：保证每次操作都是局部最优的，并且最后得到的结果是全局最优的。
 * https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-arrows-to-burst-balloons
 * @Author qch
 * @Date 2022/11/30
 *
 * 自己解题：尽可能找出坐标重叠
 *
 * 题目：有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ，
 * 其中points[i] = [xstart, xend]表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。
 * 一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。
 * 在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart，xend，
 * 且满足  xstart ≤ x ≤ xend，则该气球会被 引爆 。
 * 可以射出的弓箭的数量没有限制 。 弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。
 *
 * 给你一个数组 points ，返回引爆所有气球所必须射出的 最小弓箭数 。

 *
 *示例 1:
 * 输入：points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
 * 输出：2
 * 解释：气球可以用2支箭来爆破:
 * -在x = 6处射出箭，击破气球[2,8]和[1,6]。
 * -在x = 11处发射箭，击破气球[10,16]和[7,12]。
 *
 *示例 2:
 * 输入：points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
 * 输出：4
 * 解释：每个气球需要射出一支箭，总共需要4支箭。
 *
 * 示例 3:
 * 输入：points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
 * 输出：2
 * 解释：气球可以用2支箭来爆破:
 * - 在x = 2处发射箭，击破气球[1,2]和[2,3]。
 * - 在x = 4处射出箭，击破气球[3,4]和[4,5]。

 *
 */
public class L3_ArrowsToBurstBalloons452 {
    public static void main(String[] args) {
      //  int[][] intervals={{3,9},{7,12},{3,8},{6,8},{9,10},{2,9},{0,9},{3,9},{0,6},{2,8}};
        int[][] intervals={{1,9},{7,16},{2,5},{7,12},{9,11},{2,10},{9,16},{3,9},{1,3}};
        //int[][] intervals = {{10,16},{2,8},{1,6},{7,12}};
        int count = findMinArrowShots(intervals);
        System.out.println(count);
        Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) {
               // return o1[1] < o2[1] ? -1 : o1[1] == o2[1] ? 0 : 1;
               return o1[0] < o2[0] ? -1 : o1[0] == o2[0] ? 0 : 1;
            }
        });
        Common.toString(intervals);
    }


    /**
     * {{1,3}，{2,5}，{1,9}，{3,9}，{2,10}，{9,11}，{7,12}，{7,16}，{9,16}}
     * {{1,9}，{1,3}，{2,5}，{2,10}，{3,9}，{7,16}，{7,12}，{9,11}，{9,16}}
     * @param points
     * @return
     */
    public static int findMinArrowShots(int[][] points) {
        Arrays.sort(points, new Comparator<int[]>() {
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) {
                return o1[1]<o2[1]?-1:o1[1]==o2[1]?0:1;
               //return o1[0] < o2[0] ? -1 : o1[0] == o2[0] ? 0 : 1;
            }
        });
        int count=1;
        int left;
        int right=points[0][1];
        //计算重叠区间
        for (int i = 1; i < points.length; i++) {
            left=points[i][0];
            //箭可以公用
            if(left>right)
            {
                count++;
                //这行代码放在了括号外导致不通过
                right=points[i][1];
            }
        }
        return count;
    }
}
